博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
使用脚本在Linux服务器上自动安装Kubernetes的包管理器Helm
阅读量:2437 次
发布时间:2019-05-10

本文共 1266 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

Helm之于Kubernetes好比yum之于Red Hat Enterprise Linux,或者apt-get之于Ubuntu。

Helm是由helm CLI和Tiller组成,是典型的Client/Server应用。helm运行于客户端,提供命令行界面;Tiller应用运行于Kubernetes内部。

webp

在Jerry之前的文章 里曾经介绍过手动下载Helm安装包,解压后把执行文件拷贝到环境变量的做法。

其实还有另外一种全自动的做法,使用安装脚本自动安装。

1. 自动下载安装脚本

curl   > get_

webp

打开脚本,可以看到helm安装的环境变量HELM_INSTALL_DIR为/usr/local/bin:

webp

2. chmod 700 get_helm.sh

webp

./get_helm.sh:

webp

3. 执行helm init, 看到Happy Helming消息,说明安装成功。

webp

Creating /root/.helm

Creating /root/.helm/repository

Creating /root/.helm/repository/cache

Creating /root/.helm/repository/local

Creating /root/.helm/plugins

Creating /root/.helm/starters

Creating /root/.helm/cache/archive

Creating /root/.helm/repository/repositories.yaml

Adding stable repo with URL: 

Adding local repo with URL: 

$HELM_HOME has been configured at /root/.helm.

Tiller (the Helm server-side component) has been installed into your Kubernetes Cluster.

Please note: by default, Tiller is deployed with an insecure 'allow unauthenticated users' policy.

To prevent this, run  helm init  with the --tiller-tls-verify flag.

For more information on securing your installation see: 

Happy Helming!

要获取更多Jerry的原创文章,请关注公众号"汪子熙":

来自 “ ITPUB博客 ” ,链接:http://blog.itpub.net/24475491/viewspace-2216849/,如需转载,请注明出处,否则将追究法律责任。

转载于:http://blog.itpub.net/24475491/viewspace-2216849/

你可能感兴趣的文章
第10章 模型管理视图 (转)
查看>>
第7章 活 动 视 图 (转)
查看>>
“管家婆”软件用于维修管理 (转)
查看>>
第13章 术 语 大 全 (8) (转)
查看>>
第13章 术 语 大 全 (9) (转)
查看>>
人月神话读书笔记(二) (转)
查看>>
附录 UML元模 (转)
查看>>
初学者看过来:简单谈谈 C/C++ 递归的思想,实现,以及和循环的关系。 (转)
查看>>
菜鸟初学Java的备忘录(九) (转)
查看>>
非常cool的class library (转)
查看>>
内存管理之五 (转)
查看>>
Microsoft Office XP 智能标记的安装和安全性 (转)
查看>>
A Brief Look at C++ 中文版 (转)
查看>>
令人困惑的return by value (转)
查看>>
在VC中调用WORD(显示,修改,存盘,运行宏) (转)
查看>>
Win32 多线程的性能(2) (转)
查看>>
在Oralce9i内向给定的表对象内插入实际的行 (转)
查看>>
下一版本Windows® CE 开发工具Smart Device Extensions for Microsoft Visual Studio® .NET (转)...
查看>>
GENERATING INTEGER RANDOM NUMBERS(幾種產生隨機數方法的效率分析) (转)
查看>>
什么是JAVA ? (转)
查看>>